Von 0 auf 100 ohne Code: Deep Learning Workshop mit KNIME
09. Juli 2021 , 9:30 - 13:30
online ,
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In diesem Halbtages-Workshop bekommen die Teilnehmer einen Einblick in Neuronale Netze und Deep Learning und wie diese mittels dem Open source Tool KNIME Analytics Platform trainiert und angewendet werden können.
Was wird benötigt?
Im Rahmen dieses Hands-on-Workshops wird die quelloffene und kostenfreie KNIME Analytics Platform verwendet. Wer die interaktiven Teile der Veranstaltung verfolgen möchte, sollte sich die KNIME Analytics Platform für sein Betriebssystem herunterladen und installieren: https://www.knime.com/downloads. Für die Deep Learning Übungen werden wir die Keras Integration, welche auf Python basiert, verwenden. Bitte installieren Sie dafür zusätzlich im Vorfeld Anaconda.
Für wen ist das interessant: KI-Laien, Nachwuchskräfte und KI Experten, die an einer codefreien Möglichkeit zum Trainieren von Deep Learning Modellen interessiert sind
Kathrin Melcher hat einen Master in Mathematik und arbeitet seit 2017 als Data Scientisten bei der KNIME GmbH. Sie ist Autorin des Buches „Codeless Deep Learning with KNIME“ (Packt) und hat Spaß daran ihr Wissen im Bereich Data Science, Deep Learning und KNIME in Workshops und Präsentationen zu teilen.
| Uhrzeit | Programmablauf |
|---|---|
| 09:30 Uhr | Einführung in Neuronale Netze und Deep Learning (90 Min) Pause (15 Minuten) |
| 11:15 Uhr | Einführung in KNIME Analytics Platform und erste gemeinsame Schritte (ca. 45 Min) Pause (15 Minuten) |
| 12:15 Uhr | Trainieren und anwenden des ersten Deep Learning Models in KNIME Analytics Platform (75 min) |
Technische Info
Die Anmeldung erfolgt wie gewohnt über das Anmeldeformular, das über den Anmeldebutton erreicht wird. Alle angemeldeten Teilnehmer erhalten an die jeweils angegebene E-Mail-Adresse zunächst eine automatische Anmeldebestätigung sowie am Tag der Veranstaltung eine Einladung mit einem Zoom-Link zur Veranstaltung. Für die Teilnahme ist ein Computer, Tablet oder Smartphone mit Internetverbindung und Ton (Lautsprecher), Kamera und Mikrofon notwendig. Je größer der Bildschirm, desto angenehmer wird die Gruppenarbeit. Je nach Endgerät ist der Download einer App notwendig. Zu diesem gelangt man automatisch beim Klick auf den Link in der Einladungsmail.
Die Veranstaltung ist kostenlos, eine Anmeldung aufgrund der beschränkten Teilnehmerzahl erforderlich.
