Von Big Data zu Smart Data: Datenpotenziale mithilfe von Labeling und Active Learning für Machine oder Deep Learning nutzbar machen
07. Juli 2021 , 9:30 - 12:30
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In diesem Workshop bekommen die Teilnehmer einen Einblick in die Voraussetzungen, die notwendig sind, um (unstrukturierte) Daten sinnvoll mit Machine oder Deep Learning nutzen zu können und lernen die Methoden (insbesondere Labeling mit Active Learning) kennen, mit denen man sie dafür aufbereiten und verwertbar machen kann.
Für wen ist der Workshop interessant?
Ein bisschen Vorwissen zum Themenbereich künstliche Intelligenz / Machine und Deep Learning ist hilfreich, aber auch ambitionierte Neulinge sind willkommen.
Philipp Scharpf studierte in Zürich und Konstanz und promoviert aktuell im Bereich Machine Learning & Natural Language Processing (Computerlinguistik). Er entwickelt seit drei Jahren KI-Lösungen für BMT.
Technische Info
Die Anmeldung erfolgt wie gewohnt über das Anmeldeformular, das über den Anmeldebutton erreicht wird. Alle angemeldeten Teilnehmer erhalten an die jeweils angegebene E-Mail-Adresse zunächst eine automatische Anmeldebestätigung sowie am Tag der Veranstaltung eine Einladung mit einem Zoom-Link zur Veranstaltung. Für die Teilnahme ist ein Computer, Tablet oder Smartphone mit Internetverbindung und Ton (Lautsprecher), Kamera und Mikrofon notwendig. Je größer der Bildschirm, desto angenehmer wird die Gruppenarbeit. Je nach Endgerät ist der Download einer App notwendig. Zu diesem gelangt man automatisch beim Klick auf den Link in der Einladungsmail.
Die Veranstaltung ist kostenlos, eine Anmeldung erforderlich.
